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Text Analytics with Python, Fachbücher von Dipanjan Sarkar
Leverage Natural Language Processing (NLP) in Python and learn how to set up your own robust environment for performing text analytics. This second edition has gone through a major revamp and introduces several significant changes and new topics based on the recent trends in NLP. You’ll see how to use the latest state-of-the-art frameworks in NLP, coupled with machine learning and deep learning models for supervised sentiment analysis powered by Python to solve actual case studies. Start by reviewing Python for NLP fundamentals on strings and text data and move on to engineering representation methods for text data, including both traditional statistical models and newer deep learning-based embedding models. Improved techniques and new methods around parsing and processing text are discussed as well. Text summarization and topic models have been overhauled so the book showcases how to build, tune, and interpret topic models in the context of an interest dataset on NIPS conference papers. Additionally, the book covers text similarity techniques with a real-world example of movie recommenders, along with sentiment analysis using supervised and unsupervised techniques.There is also a chapter dedicated to semantic analysis where you’ll see how to build your own named entity recognition (NER) system from scratch. While the overall structure of the book remains the same, the entire code base, modules, and chapters has been updated to the latest Python 3.x release.What You'll Learn• Understand NLP and text syntax, semantics and structure• Discover text cleaning and feature engineering• Review text classification and text clustering • Assess text summarization and topic models• Study deep learning for NLPWho This Book Is ForIT professionals, data analysts, developers, linguistic experts, data scientists and engineers and basically anyone with a keen interest in linguistics, analytics and generating insights from textual data.
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Hama Selfie-Stick-Stativ "Fancy Stand 70 II" für Handy, Bluetooth-Fernauslöser Selfie Stick SchwarzAll in one und mit praktischer Auszugslänge: Dieses extrem kompakte und ultraleichte Reisestativ enthält Handy-Stativ, Selfie-Stick und Fernbedienung und begleitet dich zu jeder Gelegenheit. Wo du auch bist: Das kleine Multitalent ebnet den Weg für Content, der aus der Masse heraussticht. Plastikfrei Verpackung mit gutem Gewissen: Unsere Verpackung ist zu 100 % plastikfrei - so reduzieren wir Plastikmüll und steigern die Recyclingfähigkeit Handy-Stativ mit Selfie-Stick Flexible 2-in-1-Konstruktion: Griff der Handystange aufklappen und als Smartphone-Tripod aufstellen - ideal für spontane Fotos und Videos zu Hause, im Studio und auf Reisen Für Foto, Video und Streaming Von Influencer bis Video-Star: Das Handystativ bietet die optimale Höhe für jede:n Content Creator - bestens geeignet für alle Online-Formate inkl. YouTube, Twitch, Instagram, TikTok und Co. Handystativ mit Fernbedienung Entspannt arrangieren und mit aufs Bild: Bluetooth-Auslöser für geniale Selfies, Gruppenfotos und Videos - hochwertige, authentische Bilder, der ausgestreckte Selfie-Arm ist passé Einstellbarer Neigungswinkel Stufenlos einstellen: Der Neigungswinkel lässt sich bequem per Flügelschraube fixieren - Handyhalter am Stativ oder Selfie-Stick schnell und präzise ausrichten Hoch- und Querformat Alle Möglichkeiten: Die Handyhalterung am Selfie-Stick mit Stativ-Funktion erlaubt Aufnahmen im Hoch- un11,94 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Linguistic Annotation and Text Analytics, Fachbücher von Graham WilcockLinguistische Annotation und Textanalyse sind aktive Forschungs- und Entwicklungsbereiche, die durch akademische Konferenzen und Branchenveranstaltungen wie die Linguistic Annotation Workshops und die jährlichen Text Analytics Summits geprägt sind. Dieses Buch bietet eine grundlegende Einführung in beide Bereiche und zielt darauf ab, zu zeigen, dass gute linguistische Annotationen die wesentliche Grundlage für eine gute Textanalyse sind. Nach einer kurzen Übersicht über die Grundlagen von XML, mit praktischen Übungen, die Inline- und Stand-off-Annotationen veranschaulichen, wird ein Kapitel der Erklärung der verschiedenen Ebenen linguistischer Annotationen gewidmet. Die Leser werden ermutigt, Beispielannotation mit dem linguistischen Annotationstool WordFreak zu erstellen. Im nächsten Kapitel wird gezeigt, wie Annotationen automatisch mit statistischen NLP-Tools erstellt werden können, und es werden zwei Tool-Sets, die OpenNLP- und Stanford-NLP-Tools, verglichen. Die zweite Hälfte des Buches beschreibt verschiedene Annotationsformate und gibt praktische Beispiele dafür, wie Annotationen zwischen verschiedenen Formaten mithilfe von XSLT-Transformationen ausgetauscht werden können. Anschliessend werden die beiden Hauptarchitekturen der Textanalyse, GATE und UIMA, beschrieben und verglichen, wobei praktische Übungen gezeigt werden, wie man sie konfiguriert und anpasst. Das letzte Kapitel ist eine Einführung in die Textanalyse, die die Hauptanwendungen und Funktionen wie die Erkennung benannter Entitäten, die Auflösung von Kernreferenzen und die Informationsgewinnung beschreibt, mit praktischen Beispielen, die sowohl mit Open-Source- als auch mit kommerziellen Tools arbeiten. Kopien der Beispieldateien, Skripte und Stylesheets, die im Buch verwendet werden, sind auf der Begleitwebsite verfügbar. Inhaltsverzeichnis: Arbeiten mit XML, Linguistische Annotation, Verwendung statistischer NLP-Tools, Annotationstransfer, Annotationsarchitekturen, Textanalyse.35,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Text Analytics, Fachbücher von Michelangelo Misuraca, Damon Mayaffre, Domenica Fioredistella Iezzi
Das Buch "Text Analytics" bietet eine umfassende Untersuchung der Methoden, Anwendungen und Herausforderungen der Analyse von Textdaten. Es vereint ausgewählte und begutachtete Beiträge, die auf der 14. Internationalen Konferenz zur Statistischen Analyse von Textdaten (JADT 2018) in Rom präsentiert wurden. In einem interdisziplinären Ansatz werden die verschiedenen Facetten der statistischen Analyse von Texten behandelt, die durch die Disziplinen Statistik, Linguistik, Mathematik und Informatik geprägt sind. Die einzelnen Abschnitte des Buches konzentrieren sich auf Techniken, Methoden und Modelle der Textanalyse, einschliesslich der Analyse mehrsprachiger Texte und der praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Die Beiträge decken ein breites Spektrum ab, darunter Text Mining, Netzwerktextanalyse, Informationsgewinnung, Sentimentanalyse und die Analyse von sozialen Medien, sowie deren Relevanz in den Sozialwissenschaften, der Psychologie, der Politik, dem Recht und dem Marketing.
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Practical Text Analytics, Fachbücher von Murugan Anandarajan, Thomas Nolan, Chelsey Hill
Practical Text Analytics ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Textanalytik zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten beschäftigt. Es richtet sich an Leserinnen und Leser, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen, und bietet eine zugängliche Einführung in die Materie. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte der Textanalytik, einschliesslich der Vorbereitung von Daten, der Planung des Analyseprozesses und der Anwendung spezifischer Techniken wie Clusteranalyse und maschinelles Lernen. Darüber hinaus wird die Bedeutung der Kommunikation von Analyseergebnissen hervorgehoben, wobei Methoden wie Data Storytelling vorgestellt werden. Praktische Beispiele und Softwareanwendungen werden ebenfalls behandelt, um den Leserinnen und Lesern zu helfen, ihre eigenen Textdaten zu analysieren und wertvolle Informationen zu extrahieren.
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Text Analytics with Python, Fachbücher von Dipanjan SarkarLeverage Natural Language Processing (NLP) in Python and learn how to set up your own robust environment for performing text analytics. This second edition has gone through a major revamp and introduces several significant changes and new topics based on the recent trends in NLP. You’ll see how to use the latest state-of-the-art frameworks in NLP, coupled with machine learning and deep learning models for supervised sentiment analysis powered by Python to solve actual case studies. Start by reviewing Python for NLP fundamentals on strings and text data and move on to engineering representation methods for text data, including both traditional statistical models and newer deep learning-based embedding models. Improved techniques and new methods around parsing and processing text are discussed as well. Text summarization and topic models have been overhauled so the book showcases how to build, tune, and interpret topic models in the context of an interest dataset on NIPS conference papers. Additionally, the book covers text similarity techniques with a real-world example of movie recommenders, along with sentiment analysis using supervised and unsupervised techniques.There is also a chapter dedicated to semantic analysis where you’ll see how to build your own named entity recognition (NER) system from scratch. While the overall structure of the book remains the same, the entire code base, modules, and chapters has been updated to the latest Python 3.x release.What You'll Learn• Understand NLP and text syntax, semantics and structure• Discover text cleaning and feature engineering• Review text classification and text clustering • Assess text summarization and topic models• Study deep learning for NLPWho This Book Is ForIT professionals, data analysts, developers, linguistic experts, data scientists and engineers and basically anyone with a keen interest in linguistics, analytics and generating insights from textual data.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hama Selfie-Stick-Stativ "Fancy Stand 70 II" für Handy, Bluetooth-Fernauslöser Selfie Stick SchwarzAll in one und mit praktischer Auszugslänge: Dieses extrem kompakte und ultraleichte Reisestativ enthält Handy-Stativ, Selfie-Stick und Fernbedienung und begleitet dich zu jeder Gelegenheit. Wo du auch bist: Das kleine Multitalent ebnet den Weg für Content, der aus der Masse heraussticht. Plastikfrei Verpackung mit gutem Gewissen: Unsere Verpackung ist zu 100 % plastikfrei - so reduzieren wir Plastikmüll und steigern die Recyclingfähigkeit Handy-Stativ mit Selfie-Stick Flexible 2-in-1-Konstruktion: Griff der Handystange aufklappen und als Smartphone-Tripod aufstellen - ideal für spontane Fotos und Videos zu Hause, im Studio und auf Reisen Für Foto, Video und Streaming Von Influencer bis Video-Star: Das Handystativ bietet die optimale Höhe für jede:n Content Creator - bestens geeignet für alle Online-Formate inkl. YouTube, Twitch, Instagram, TikTok und Co. Handystativ mit Fernbedienung Entspannt arrangieren und mit aufs Bild: Bluetooth-Auslöser für geniale Selfies, Gruppenfotos und Videos - hochwertige, authentische Bilder, der ausgestreckte Selfie-Arm ist passé Einstellbarer Neigungswinkel Stufenlos einstellen: Der Neigungswinkel lässt sich bequem per Flügelschraube fixieren - Handyhalter am Stativ oder Selfie-Stick schnell und präzise ausrichten Hoch- und Querformat Alle Möglichkeiten: Die Handyhalterung am Selfie-Stick mit Stativ-Funktion erlaubt Aufnahmen im Hoch- un11,94 €*Versand: 5,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Text Analytics, Fachbücher von Murugan Anandarajan, Thomas Nolan, Chelsey HillPractical Text Analytics ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung von Textanalytik zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten beschäftigt. Es richtet sich an Leserinnen und Leser, die möglicherweise nicht über umfangreiche technische Kenntnisse verfügen, und bietet eine zugängliche Einführung in die Materie. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte der Textanalytik, einschliesslich der Vorbereitung von Daten, der Planung des Analyseprozesses und der Anwendung spezifischer Techniken wie Clusteranalyse und maschinelles Lernen. Darüber hinaus wird die Bedeutung der Kommunikation von Analyseergebnissen hervorgehoben, wobei Methoden wie Data Storytelling vorgestellt werden. Praktische Beispiele und Softwareanwendungen werden ebenfalls behandelt, um den Leserinnen und Lesern zu helfen, ihre eigenen Textdaten zu analysieren und wertvolle Informationen zu extrahieren.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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